O Radar-Mix é uma ferramenta de IA brasileira que visa detectar e prevenir ataques cibernéticos em sistemas médicos, utilizando técnicas avançadas para proteger diagnósticos. Reconhecida internacionalmente, sua adaptabilidade a diferentes contextos e a disponibilidade do código-fonte aberto para melhorias globais são características notáveis.
A ferramenta de IA brasileira Radar-Mix, desenvolvida por Erikson Júlio de Aguiar, doutorando na USP, é uma inovação crucial para a segurança de sistemas médicos. Com o aumento de ataques cibernéticos, o Radar-Mix detecta e analisa ameaças em sistemas de inteligência artificial, garantindo diagnósticos seguros e precisos.
Desenvolvimento e Funcionamento do Radar-Mix
O Radar-Mix é uma ferramenta inovadora desenvolvida para proteger sistemas de inteligência artificial aplicados na medicina contra ataques cibernéticos. Criado por Erikson Júlio de Aguiar, doutorando do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, o projeto foi financiado pela FAPESP e orientado pela professora Agma Juci Machado Traina.
A principal função do Radar-Mix é detectar e analisar ataques externos que possam comprometer a integridade de diagnósticos médicos. Ele atua identificando pequenas alterações ou ruídos inseridos por hackers em imagens médicas, como raios X e ressonâncias magnéticas, que podem levar a diagnósticos errados.
Para realizar essa tarefa, o Radar-Mix utiliza ferramentas avançadas como Grad-CAM e SHAP, que oferecem uma análise visual detalhada das partes das imagens alteradas. Isso não só permite a detecção dos ataques, mas também explica como e onde eles ocorreram, proporcionando uma proteção mais robusta e eficiente.
Além disso, o Radar-Mix foi desenvolvido de forma modular, o que facilita sua implementação em diferentes sistemas médicos. Essa característica modular permite que a ferramenta seja adaptada a diversos contextos, oferecendo uma camada adicional de segurança e controle para hospitais e centros de diagnóstico.
Reconhecimento e Implementação Internacional
O Radar-Mix tem recebido reconhecimento internacional por sua contribuição significativa à segurança dos sistemas de inteligência artificial na área médica. Em 2024, o projeto foi premiado com o “Best Student Paper” no 37º Simpósio Internacional de Sistemas Médicos Baseados em Computador (CBMS), realizado em Guadalajara, México, destacando-se entre trabalhos de diversos países.
A ferramenta também foi apresentada no prestigiado evento SPIE Medical Imaging, nos Estados Unidos, onde Erikson Júlio de Aguiar compartilhou suas descobertas com especialistas internacionais em segurança cibernética e inteligência artificial. Essa participação reforça a importância do Radar-Mix no cenário global, abrindo portas para colaborações e implementações em outros países.
Além disso, o código-fonte aberto do Radar-Mix está disponível no GitHub, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores de todo o mundo acessem e contribuam para o aprimoramento contínuo da ferramenta. Essa abordagem colaborativa é essencial para manter a eficácia e a relevância do Radar-Mix frente às constantes evoluções das ameaças cibernéticas.
