Saúde, Segurança e Meio Ambiente

Ferramenta de IA diagnostica diabete, HIV e COVID de amostra de sangue

Uma nova ferramenta de IA utiliza modelos de aprendizado de máquina para analisar sequências genéticas de células B e T, permitindo o diagnóstico de doenças como COVID-19, diabetes e HIV, oferecendo uma análise abrangente e precisa.

Pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de diagnosticar diversas infecções e condições de saúde a partir de sequências genéticas em amostras de sangue. O estudo publicado na revista Science destaca a eficácia da ferramenta em identificar doenças como COVID-19, diabete tipo 1, HIV e lúpus.

Como o Sistema Imunológico Registra Doenças

Cientistas desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de analisar o código genético de células de defesa, revelando um panorama detalhado das doenças e infecções que um indivíduo já enfrentou.

O sistema imunológico, composto por células B e T, registra cada encontro com um agente patogênico ou desequilíbrio interno. As células B produzem anticorpos específicos, enquanto as células T coordenam a resposta imune.

Ao analisar as sequências genéticas dos receptores dessas células, a IA identifica padrões que revelam o histórico de doenças de uma pessoa.

Victor Greiff, imunologista computacional da Universidade de Oslo, ressalta em publicação da Revista Nature que o sistema imunológico, se compreendido corretamente, pode ser uma ferramenta de diagnóstico natural.

Ele afirma que, ao desvendar como o sistema imunológico realiza essa tarefa, podemos replicar o processo para diagnósticos médicos.

Enquanto as ferramentas diagnósticas atuais utilizam apenas parcialmente o registro de exposições a doenças do sistema imunológico, o novo método busca combinar informações de células B e T para uma leitura mais completa da atividade imunológica.

Combinação de Modelos de Aprendizado de Máquina

A nova ferramenta de IA, desenvolvida por Maxim Zaslavsky e sua equipe, combina seis modelos de aprendizado de máquina para analisar as sequências genéticas das células B e T.

Essa abordagem inovadora permite identificar padrões complexos associados a doenças específicas, superando as limitações dos métodos de diagnóstico tradicionais.

A tecnologia tem o potencial de transformar a prática clínica, possibilitando diagnósticos rápidos e precisos a partir de simples amostras de sangue.

Além disso, a ferramenta pode abrir caminho para a detecção precoce de doenças autoimunes e outras condições complexas.

A pesquisa representa um avanço significativo na área de diagnóstico, oferecendo uma nova abordagem para a medicina personalizada.

Com o aprimoramento contínuo da tecnologia, a expectativa é que ela se torne uma ferramenta essencial para a prática clínica, beneficiando milhões de pessoas em todo o mundo.

Renata Figueiredo Maciel

Colunista no segmento Saúde, Segurança e Meio Ambiente (SSMA) | Renata Figueiredo Maciel é jornalista ambiental e bióloga, especialista em sustentabilidade, conservação e impactos industriais, traduzindo dados científicos em análises acessíveis sobre meio ambiente e políticas públicas.

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