A joint venture entre Ipiranga e Chevron, chamada Iconic, utiliza sensores IoT para implementar manutenção preditiva, resultando em uma economia de R$ 1,2 milhão por ano, além de aumentar a confiabilidade dos equipamentos e reduzir custos operacionais.
A Iconic, uma joint venture entre a Ipiranga e a Chevron, economiza R$ 1,2 milhão anualmente com a implementação de sensores IoT. Desde abril de 2023, as fábricas em Duque de Caxias, São Cristóvão e Osasco adotaram essa tecnologia para aumentar a confiabilidade e reduzir custos.
Benefícios da Manutenção Preditiva
A manutenção preditiva, implementada pela Iconic, trouxe diversos benefícios operacionais e financeiros. Com o uso de sensores IoT, a empresa conseguiu prever falhas antes que elas acontecessem, reduzindo significativamente o tempo de inatividade dos equipamentos. Isso resultou em uma economia anual de R$ 1,2 milhão em custos de manutenção.
Além disso, a vida útil dos equipamentos aumentou em 30%, e o consumo de energia caiu em 5%. Este tipo de manutenção permite que a Iconic realize intervenções mais precisas e no momento certo, evitando paradas inesperadas e prolongadas que poderiam afetar a produção.
A tecnologia também possibilitou um monitoramento contínuo e em tempo real, com alertas enviados automaticamente para a equipe técnica. Essa inovação não apenas melhora a eficiência operacional, mas também contribui para a sustentabilidade da empresa, ao minimizar o desperdício de recursos e otimizar o uso de energia.
Funcionamento dos Sensores IoT
Os sensores IoT instalados nas fábricas da Iconic desempenham um papel crucial no monitoramento de equipamentos. Eles são responsáveis por medir parâmetros essenciais, como temperatura, vibração e alinhamento, que estão diretamente ligados ao desempenho das máquinas.
Quando qualquer anomalia é detectada, os sensores enviam alertas em tempo real para a equipe técnica, permitindo uma resposta rápida e eficaz. Esses dados são armazenados na nuvem e podem ser acessados facilmente por meio de navegadores online, facilitando a análise e a tomada de decisões.
O sistema gera gráficos e insights valiosos que ajudam a prever falhas antes que elas ocorram, garantindo que a manutenção seja realizada de maneira proativa. Essa abordagem não apenas aumenta a confiabilidade dos equipamentos, mas também prolonga sua vida útil, promovendo um ambiente industrial mais eficiente e seguro.
Fonte: Época Negócios