O consumo de energia pela IA nos EUA pode atingir 12% da eletricidade nacional até 2028, superando o uso energético de países como a Espanha. Esse aumento significativo na demanda pressiona a infraestrutura elétrica, incentivando a exploração de fontes alternativas, como pequenos reatores nucleares, e reforça a importância de equilibrar inovação tecnológica com sustentabilidade ambiental.
O consumo de energia pela inteligência artificial nos Estados Unidos está levantando preocupações significativas. Até 2028, data centers que suportam IA podem consumir até 12% da eletricidade do país, superando o consumo de países inteiros como Espanha e Itália. Essa pressão crescente sobre a infraestrutura elétrica estadunidense exige soluções inovadoras.
Impacto do Consumo de Energia pela IA
O impacto do consumo de energia pela inteligência artificial está se tornando uma preocupação crescente nos Estados Unidos. Os data centers, que são essenciais para o funcionamento de sistemas de IA, estão consumindo uma parcela significativa da eletricidade do país. De acordo com um relatório do Departamento de Energia, até 2028, esses centros poderão representar entre 6,7% e 12% do consumo total de eletricidade dos EUA.
Esse aumento no consumo é impulsionado pelo crescimento exponencial da IA e pelo investimento em projetos de grande escala. A criação da Stargate, uma megaempresa anunciada pelo presidente Trump, é um exemplo de como a infraestrutura de IA está se expandindo rapidamente, com apoio de gigantes da tecnologia como OpenAI e Oracle.
Para enfrentar esse desafio, a indústria tecnológica está explorando novas fontes de energia. A energia nuclear, especialmente através dos pequenos reatores modulares (SMR), surge como uma solução potencial. Empresas como Microsoft, Google e Amazon estão firmando parcerias para investigar essa alternativa, que promete ser mais limpa e eficiente do que as usinas nucleares tradicionais.
No entanto, a implementação dos SMRs não é isenta de riscos. Especialistas alertam sobre a necessidade de estudos mais aprofundados antes de sua adoção em larga escala. A crescente demanda energética da IA representa um dilema: enquanto a tecnologia tem o potencial de transformar setores e melhorar a qualidade de vida, seu impacto ambiental e a pressão sobre a rede elétrica não podem ser ignorados.