Deep Research amplia capacidade de busca do ChatGPT
A Deep Research (pesquisa profunda) do ChatGPT, desenvolvida pela OpenAI, permite buscas complexas e autônomas, integrando texto, imagens e arquivos, mas enfrenta desafios como “alucinações” de dados e tempos de resposta prolongados, além de ser intensiva em computação e ter limitações de consultas mensais para usuários.
A pesquisa profunda do ChatGPT, desenvolvida pela OpenAI, é uma inovação que promete transformar a forma como usuários realizam buscas complexas. Com a capacidade de planejar e executar trajetórias de múltiplas etapas, a ferramenta oferece um resumo do processo com citações e análises detalhadas.
Funcionalidades da Pesquisa Profunda
A pesquisa profunda do ChatGPT é uma funcionalidade avançada que permite aos usuários realizar buscas complexas de maneira autônoma. Essa ferramenta é capaz de planejar e executar uma trajetória de múltiplas etapas para encontrar as informações necessárias, reagindo a dados em tempo real quando necessário.
Entre as principais funcionalidades, destaca-se a capacidade de integrar diferentes tipos de dados, como texto, imagens e arquivos adicionais, como PDFs e planilhas, para adicionar contexto às pesquisas. Isso possibilita uma análise mais abrangente e detalhada das informações.
Além disso, a pesquisa profunda apresenta um resumo do processo em uma barra lateral, que inclui citações e um sumário do método utilizado para referência. Isso não apenas facilita a compreensão do usuário, mas também garante transparência no processo de busca, permitindo que os usuários acompanhem cada etapa da pesquisa.
A OpenAI também planeja futuras melhorias, incluindo a incorporação de imagens e gráficos embutidos nas respostas, o que tornará a experiência ainda mais interativa e visualmente rica. Essa evolução contínua visa atender às necessidades dos usuários de forma mais eficaz e eficiente.
Limitações e Desafios da Ferramenta
A pesquisa profunda do ChatGPT, apesar de suas inovações, enfrenta algumas limitações e desafios que precisam ser considerados pelos usuários.
Um dos principais desafios é a tendência da ferramenta de “alucinar” ou criar informações que não são factuais. Isso ocorre quando a IA não consegue distinguir entre informações autoritativas e rumores, o que pode comprometer a precisão dos resultados.
Além disso, a ferramenta pode ter dificuldades em avaliar o nível de certeza que deve atribuir a uma resposta, especialmente quando lida com dados ambíguos ou contraditórios. Isso significa que os usuários devem estar atentos e verificar as informações fornecidas, especialmente em contextos críticos ou que exijam alta precisão.
Outro desafio é o tempo necessário para a pesquisa. A resposta pode levar de 5 a 30 minutos para ser desenvolvida, o que pode não ser ideal para usuários que buscam informações rápidas. A OpenAI reconhece que a pesquisa profunda é “muito intensiva em computação”, exigindo mais recursos de inferência quanto mais tempo a pesquisa demanda.
Por fim, a OpenAI limita o número de consultas mensais para usuários pagantes, o que pode ser um obstáculo para aqueles que desejam usar a ferramenta extensivamente. No entanto, a empresa promete aumentar os limites de taxa no futuro, quando uma versão mais rápida e econômica estiver disponível, melhorando assim a acessibilidade e a eficiência da ferramenta.