Nvidia revela Llama Nemotron e melhora velocidade dos modelos de IA
A Nvidia apresentou os modelos de IA Llama Nemotron na GTC 2025, que são otimizados para raciocínio em fluxos de trabalho agentic, com base na série Llama 3. Esses modelos oferecem um aumento de 20% na precisão e são cinco vezes mais rápidos, disponíveis em três tamanhos para atender diferentes necessidades empresariais.
A Nvidia apresentou a nova família de modelos de inteligência artificial, Llama Nemotron, durante a GTC 2025. Esses modelos, focados em raciocínio, visam capacitar desenvolvedores e empresas a criarem agentes de IA avançados, capazes de executar tarefas complexas. Disponíveis na plataforma da Nvidia e no Hugging Face, prometem revolucionar os fluxos de trabalho.
Nvidia Lança Modelos de IA Focados em Raciocínio
A Nvidia lançou recentemente a família de modelos de inteligência artificial Llama Nemotron, focados em aprimorar o raciocínio em agentes de IA.
Anunciados durante a conferência GTC 2025, esses modelos foram projetados para fornecer uma base sólida para fluxos de trabalho de IA agentic, permitindo que desenvolvedores e empresas criem agentes de IA que possam operar de forma independente ou em equipes para realizar tarefas complexas.
Os modelos Llama Nemotron são baseados na série Llama 3 da Meta, com melhorias pós-treinamento realizadas pela Nvidia.
Essas melhorias aumentaram a precisão dos modelos em até 20% em comparação com os modelos base, além de melhorar a velocidade de inferência em cinco vezes em relação a modelos de raciocínio de código aberto de tamanho semelhante.
A Nvidia destacou que esses modelos podem lidar com tarefas de raciocínio mais complexas, aprimorar as capacidades de tomada de decisão e reduzir os custos operacionais para as empresas.
Com essas inovações, os modelos LLM podem ser utilizados para construir e alimentar agentes de IA, oferecendo uma solução avançada para desafios empresariais.
Capacidades Avançadas para Agentes de IA
Os modelos de IA Llama Nemotron da Nvidia oferecem capacidades avançadas que prometem transformar a forma como os agentes de IA são desenvolvidos e implementados.
Com base em melhorias significativas no raciocínio multietapas, matemática complexa, codificação e tomada de decisão, esses modelos estão preparados para enfrentar desafios empresariais complexos com maior eficiência.
Disponíveis em três tamanhos de parâmetros — Nano, Super e Ultra — os modelos são adaptáveis a diferentes necessidades.
O modelo Nano é ideal para tarefas em dispositivos e em borda que exigem alta precisão, enquanto o Super oferece um equilíbrio entre precisão e rendimento em uma única GPU. Já o modelo Ultra é projetado para servidores multi-GPU, proporcionando precisão agentic em larga escala.
A Nvidia também disponibiliza ferramentas, conjuntos de dados e técnicas de otimização pós-treinamento para a comunidade de código aberto, ampliando o acesso e a colaboração no desenvolvimento de soluções de IA.
Essas capacidades avançadas permitem que empresas e desenvolvedores criem agentes de IA que não apenas realizam tarefas complexas, mas também aprimoram a eficiência operacional e reduzem custos.
